汽轮发电机组的故障是复杂多样的,为解决汽轮发电机组故障知识共享难、重用难,难以动态表示,欠缺推理以及不能有效地挖掘隐含知识等问题,引入本体技术,将汽轮发电机组常见的故障用本体语义表示,构建了汽轮发电机组故障诊断领域本体。针对传统汽轮发电机组故障案例推理方法单一、诊断效率低、检索条件要求高等缺陷,引入语义相似度和属性相似度算法并设计了分层检索,提出了集成本体和案例推理的汽轮发电机组故障案例检索模型,并开发了汽轮发电机组故障诊断系统的O-CBR检索模块。实例测试表明,基于本体和案例推理的汽轮发电机组故障诊断方法是可行、有效的。