当前齿轮破损图像识别未拟合周期性动作捕捉数据,导致齿轮破损图像的识别效率较低,图像边缘轮廓中细节信息丢失,造成识别误差较大、识别效果较差。提出基于函数型数据时间序列建模的齿轮破损图像识别方法,通过小波变换方法提取齿轮破损图像中存在的低频成分,做双直方图均匀化处理,采用高斯高通滤波器提取齿轮破损图像中存在的高频成分,增强齿轮破损图像中存在的细节信息,利用函数型数据分析方法拟合动作捕捉数据,根据获取的数据构建周期时间序列,获得隐马尔可夫模型,通过最大似然估计函数,计算获得测试模型与样本之间的匹配度,实现齿轮破损图像的识别。实验结果表明,所提方法的识别误差较小,识别效果较好,能够有效提高齿轮破损图像的识别效率。

采用新1代智能手机为应用平台,以JAVA为开发语言,以SQL Server 2005为数据库,集合ASP,GPRS等技术研制了适合养护道班工人使用的智能手机干线公路养护数据采集系统.结果表明,本系统可实现无线实时数据的采集和上传,从而为道路信息系统提供数据基础,有助于加快养护管理部门制订养护方案和决策支持.