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基于NSGA-Ⅱ算法的并联机器人结构分析及优化

作者: 范浩东 王宗彦 宋灵芝 王曦 张宇廷 来源:机械设计与制造工程 日期: 2025-01-18 人气:96
基于NSGA-Ⅱ算法的并联机器人结构分析及优化
通过对二自由度并联机器人运动学与动力学分析,给出了合理的性能指标。采用以Pareto最优解为基础的改进遗传算法NSGA-Ⅱ,以性能指标为目标函数进行多目标参数优化,得到满足设计要求的并联机器人结构参数。与单目标优化结果相比,验证了NSGA-Ⅱ算法优化方法的优越性。
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