RV(Rotate Vector)减速器装配质量的影响因素众多,装配质量不稳定。针对此情况,建立了基于麻雀搜索算法(Sparrow search algorithm,SSA)优化的BP神经网络质量预测模型,以减速器的关键性能指标--传动误差作为输出指标,选取减速器零部件的关键尺寸参数作为影响因素输入,经过数据预处理后建立质量预测模型进行误差预测。结果表明,经过麻雀搜索算法改进后的BP神经网络预测模型具有良好的预测精度,为RV减速器装配环节的零件选配工作提供了帮助。