为了有效抑制上肢力量训练器发生低频振荡,提高低频振荡收敛速度和计算效率,提出上肢力量训练器低频抑振参数协调优化方法。根据目标函数、经验小波变换法,建立上肢力量训练器低频振荡检测模型,得到检测信号并映射到特定范围内。采用经验小波变换的伸缩因子,获取检测信号频率特征,提取出低频抑振参数。利用线性微积分函数方程,构建低频抑振参数协调优化数学模型,并采用免疫遗传方法对其进行求解,完成低频抑振参数协调优化。实验结果表明,所提方法的低频抑振参数协调优化效果较好,能够有效抑制低频振荡,提高收敛速度和计算效率。

采取调频调压的阻尼方法，消除步进电机的低频振荡。

通过数据图表对电网低频振荡过程中的主导模式进行分析。结果表明：随着电网单机容量的增大，机组的功率波动极易波及到电网。在大容量机组普遍采用快速励磁系统的情况下。虽然增加了电力系统静态稳定和暂态稳定．但也因系统阻尼减弱而产生动态不稳定。针对我国电网目前存在的机网协调不安全隐患，目前解决的主要办法是投入大机组的电力系统稳定器（PSS）并合理地整定其参数，同时合理设置数字式电液调节（DEH）和DCS一次调频的参数，使其既能满足电网频率快速响应的需求，又能满足机组安全稳定性的要求。而大容量区域电网间的直流稳控联网是最安全、经济的联网方式。

为判定PSS能否有效抑制低频振荡的这一关键问题，开发了一种发电机电压波动信号分析系统。首先分析了电力系统低频振荡的原因和危害，以及电力系统稳定器（PSS）安装和性能测试的必要性。然后说明了系统工作原理，并详细介绍了平台数据分析过程和主要功能：完成数据的实时显示和存储、数据的分析以及同DSP的通信。最后在南瑞继保电气有限公司的动模实验室进行了功能测试，并将测试结果与中国电科院仪器分析仪所得结果进行了对比。结果表明，该系统可准确测定电力系统稳定器性能，以此提高电力系统安全性，具有积极意义。