针对以往环模制粒机智能化程度低,模辊间隙的调整方式均是依靠工人手动调节的缺点,设计了一种环模制粒机模辊间隙自适应调整机构。首先,根据环模制粒机的工作原理设计了模辊间压力检测机构;其次,结合压辊偏心轴调隙原理设计了压辊组件和整体自适应调整机构,并根据设计参数对关键零部件进行相应的选型,然后设计了相关的控制系统,并根据控制结构原理,对控制系统进行模块选型;最后,通过生产试验验证了所设计的模辊间隙自适应调整机构的合理性与正确性。

在三维模型自动生成二维工程图及参数化二维工程图变型设计过程中,二维工程图尺寸标注可能会出现干涉、间距不合理等问题。利用CAD软件提供的函数,获取二维工程图的尺寸标注信息;在此基础上,提出了一种基于尺寸箭头端点坐标的二维工程图尺寸标注调整方法及一种基于向量积的尺寸标注干涉判断方法。根据尺寸箭头端点坐标,提取视图中的水平尺寸标注和竖直尺寸标注,对水平尺寸标注和竖直尺寸标注重新布局,布局完成后对所有的标注进行干涉判断,然后对其中干涉的尺寸标注进行微调整,实现二维工程图尺寸自适应调整。

介绍了一种自适应调整微开模位置的碳纤维复合材料液压机,该液压机是天锻压力机有限公司根据用户的工艺要求而专门设计、制造的,主要适用于HP-RTM、HP-CRTM电池盒盖的复合材料模压工艺,也可适用于SMC、BMC等热固性复合材料的模压工艺,广泛使用于卡车高顶等零部件、建筑材料和卫浴洁具等行业中。

伺服系统PID控制参数的优化整定对系统可靠性和稳定性有着重要意义,而传统整定方式下参数优化整定时间较长、效果不佳、反应较慢。为了解决以上问题,提出一种优化交流伺服系统参数的控制方法。基于改进PSO算法实现惯性权重和学习因子随迭代次数的改变自适应调整,引入适应度函数快速优化整定PID控制器参数。利用MATLAB分别对基于遗传算法(GA)、量子遗传算法(QGA)、粒子群算法(PSO)的伺服系统PID参数整定进行仿真实验及对比分析。通过实验测试基于改进PSO算法和GA算法的PID控制器对伺服系统稳定性的影响。结果表明:利用改进PSO算法对PID参数进行优化整定,使得伺服系统具有鲁棒性强、稳定性高、超调量小等优点。

基于染色体中局部区段损伤值缺损的特性，对遗传算法提出了相应改进。通过对遗传算法损伤模式搜索过程中染色体长度的自适应调整，缩小了损伤位置的搜索范围，大大减少了搜索的计算工作量。将新算法应用于液压管道结构损伤诊断位置的搜索，验证了改进算法的有效性和优越性。