液压支架主要采用电控与液压系统进行控制与动作,其零部件密封性决定了液压系统的效能及安全。液压支架零部件密封性与制造工艺相关,因此对液压支架零部件的工艺检测不可避免。采用支持向量机(SVM)和Resnet18作为零部件特征提取器,对每个零部件进行数字图像特征提取,并输入SVM+Resnet18网络获得训练特征模型。结果表明,SVM+Resnet18算法使加工工艺的检测更加精准,提高了液压支架的密封性及安全性。