基于离散鲸鱼优化算法的钣金折弯工序优化设计
在折弯工件的整个工艺流程中,操作板料的掉头、翻转次数、各个工步的距离和模具的选择都会影响钣金折弯工序的效率。为此,采用改进的鲸鱼优化算法对折弯工序进行优化设计。对经典鲸鱼优化算法进行改进,重新定义鲸鱼个体以及围猎方式,并引入局部搜索操作增强解的可行性,以减少陷入局部最优解的概率。最后应用于折弯工序问题上,并与已知相关算法分析比较。实验结果表明:使用改进后的离散鲸鱼算法对折弯工序问题进行计算,得出了符合要求的最佳折弯工序方案,求解质量高于对比算法,离散鲸鱼算法在寻找最佳工序方案的问题上有着更佳的全局寻优能力和较快的收敛特性。
煤矿井下液压支架回撤技术方案研究
针对煤矿井下大倾角地质条件下液压支架回撤效率低、安全性差的问题,提出了一种新的液压支架回撤技术方案。该方案以“自下而上无轨回撤,主绞车牵引,副绞车防倒”技术为核心,通过回撤前准备、回撤中工序优化,实现了井下液压支架的快速、安全回撤。根据实际验证,新的井下液压支架回撤技术能够将液压支架回撤效率提升26.1%,显著提升了在复杂地质条件下回撤的可靠性。
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