为了实现低功耗和远距离兼具的数据传输,文中以NB-IoT为核心技术,设计了无连接数据传输系统。该系统以STM32L151C8T6为主控芯片,BC28模块作为通信模块,利用UDP协议将终端传感器模块采集的数据通过NB-IoT网络传输到阿里云平台,同时阿里云平台也可以将控制数据等信息发送到终端系统。经测试,该系统稳定、可靠地实现了终端数据上传及云平台数据下发的双向传输功能,可广泛应用于实际需求。

为了能对开启电梯层门的人员进行身份识别、监控并进行信息的自动记录,设计了一种基于指纹识别的人为开启电梯层门监控装置。该装置在采用指纹识别采集开锁人员身份信息的基础上,通过LoRa技术实现电梯层与层之间组网,将采集的信息与管理模块的信息比对;利用NB-IoT全网通模块记录采集的信息,上传至云端服务器;最终核实成功方可人为开启电梯层门,否则报警模块发出报警信号。经过测试,该装置可实现开锁人员身份信息的识别核对,此外能够在云端存储并查询所记录的信息,达到监控的目的,在电梯的安全使用及使用信息自动记录等方面具有重大意义。

为促进设施蔬菜生产机械化,针对设施蔬菜生产中“开种植沟、沟内施肥、覆土稳沟”的农艺要求,设计一种设施蔬菜生产无人开沟施肥机。该机由行驶底盘系统、开沟施肥作业系统、液压传动系统、自动控制系统、供电系统等组成,一次可完成开沟、施肥、覆土、稳沟等作业4~6行。作业时,由手机APP经过运营商的NB-IoT与该机上的PLC通信,并由PLC控制柴油发动机启停及液压传动系统工作,再由液压传动系统驱动整机行驶及开沟施肥作业。设计过程中,通过UG软件对该机进行三维建模并对主要受力部件进行结构强度分析,得出机架的刚度需适当加强。田间试验结果表明:开沟施肥深度90~130 mm、肥料细碎匀混度≥90%、施肥均匀度≥90%、覆土厚度≥50 mm,沟底土面宽度约100 mm、沟底土面深度30~70 mm、沟形稳固度≥95%,持续施肥时长≥1个大棚,远程控制距离≥2 km,即各项指标...

瓦斯浓度是石油化工、煤矿开采作业中危害生产安全的重要因素,因此必须通过科学的手段实现瓦斯浓度快速、精确的检测。以煤矿井下瓦斯浓度监测为研究对象,探讨光纤气体传感器的工作原理,并基于光纤气体传感器进行井下瓦斯浓度监测系统设计。经过模拟实验和实测检验,验证了所设计的系统灵敏度高、响应速度快,适用于恶劣工况下的气体浓度检测。