针对某弹自动化装配过程中的质量相互影响关系进行探讨。对数据进行类型划分,对装配过程中的连续性变量进行Pearson相关性分析并利用灰色关联分析法进行对比验证;对离散型变量进行列联分析并利用对应分析图进行相关性的直观展示。通过装配过程数据的关联分析结果,应对上游工序指标B1和m1进行改善,从而较大程度提升下游工序B2的质量,对关键工序h,可以通过对零部件批次的严格把控和装配工人的指导培训以得到更为显著的装配质量提升效果。最后

液压推进系统是盾构机的关键构成,承担着盾构机姿态控制、纠偏和同步前进等重要功能,以推进系统的运行数据为基础,精准预测数据的变化是分析、预测和避免盾构机产生安全问题的重要手段。基于随机时序分析法(Autoregressive Integrated Moving Average model, ARIMA)对盾构机液压推进系统数据进行预测研究。首先利用相关性分析方法,获得了与盾构机液压推进系统推进过程相关性较高的数据类别为掘进速度,基于该数据进行了自相关性的分析;之后,基于ARIMA方法,建立