针对传统表面粗糙度测量仪系统的可靠性不高，模拟信号的误差较大且不便于处理，测量不准确等问题，提出了一种基于机器视觉的表面粗糙度检测的新方法：首先利用CCD进行采样，提取金属工件的表面图片，通过OpenCV软件处理编程计算，对图片进行数字化预处理（灰度化，降噪，滤波等），提取图片中的纹理特征，最终计算得出表面粗糙度数值，并且与传统的触针法检验结果做对比，证明方法的可行性，比其他的测量表面粗糙度的方法更加高效，准确。