碰摩故障下的转子系统为高维非线性系统，为提高数值模拟的效率，减少仿真精度损失，对比标准Galerkin法（SGM）、非线性Galerkin法（NGM）和特征正交分解法（POD）对碰摩故障下的高维转子-滚动轴承系统降维的适应性。利用Runge—Kutta方法对原系统模型和降维模型在典型工况ω=1500rad／s时进行数值仿真，对比分析轴心轨迹图。结果表明：在较大碰摩间隙下，SGM、NGM以及POD法均能有效应用于系统的降维，但NGM和POD优于SGM法；在较小碰摩间隙下，非线性碰摩力增大，SGM与NGM降维方法失效，而POD法依然有效，其在处理碰摩故障下高维转子系统的强非线性问题时要优于SGM和NGM。利用POD法对碰摩故障下的高维转子系统进行降维处理，在保证仿真精度的同时能提高数值模拟的效率。