确保再制造机床的可靠性是提升客户对再制造机床认可的有效途径。基于此,提出一种基于元动作与马尔可夫链的再制造机床全状态可靠性分析方法。引入元动作单元分解法,从零件级进行分析,建立再制造机床FMA树。针对再制造机床元动作单元系统的特点,对其进行全状态建模,将再制造机床运行过程分为元动作单元正常状态和故障状态,引入马尔可夫决策过程,将元动作单元状态和马尔可夫决策过程结合,建立再制造机床全状态模型,用解析法求解模型,并对可

为解决再制造机床可靠性增长试验中未来故障发生时间及可靠性预测问题,建立以未来故障发生时间为随机变量,基于条件分布的AMSAA模型再制造机床可靠性增长预测方法。根据可靠性增长预测知识,结合再制造机床未来故障时间的联合条件概率密度函数以及已发生故障时间的联合概率密度函数,推导出未来故障时间的边缘条件概率密度函数,由此得出再制造机床未来故障发生时间及可靠性的点估计和预测区间,并引入标准差系数进行预测精度分析。通过某机床厂再制造机床研制阶段可靠性增长实验数据对该方法可行性和有效性进行了验证,并将预测结果与实际结果及现有方法计算结果进行了分析比较。