叙述了α能谱数据平滑处理的目的及意义,并利用MATLAB7.0中cftool曲线拟合工具箱,采用重心法和多项式最小二乘法对一实测α能谱进行平滑处理。通过分析采用不同平滑窗口和平滑次数处理的α能谱,给出了可借鉴的结论。

传统的灰度重心法是一种用于对称目标的亚像素定位算法,其计算精度不高而且抗噪声性能较差。提出一种隔离算法,将其边缘像素分离,然后对内部像素灰度进行均值化,从而有效抑制内部像素噪声。同时,利用数据误差理论对这种算法的误差进行分析。最后,通过基于大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜（LAMOST）标定实验,验证了这种算法的正确性,并表明优化算法有较好的噪声抑制性能。

白光扫描干涉测量是光学测量中一种非常重要的方法。在干涉仪的结构中，光源的光谱宽度及扫描步长一定时，选择合适的算法对干涉信号进行处理能够达到更高的测量精度。对重心法、移相法、包络曲线拟合法、空间频域算法分别加以介绍和比较，为白光干涉信号的算法提供详尽的参考。

提出了一种检测键相信号周期的新方法——重心法，求出大于参考电压的各采样点的重心，作为脉冲位置的估计值。重心法充分利用较多采样点提供的信息，应用蒙特卡洛法仿真比较重心法和过零法，重心法对噪声的敏感程度较低。实验证明将重心应用到振动信号整周期采样中是可行的。

对传统的光点信号定位方法作了理论分析，讨论了各种方法的目标函数与优化过程。在此基础上，提出了一种基于最优加权的光点定位方法，使得像素的灰度对光点定位的贡献达到最佳。传统的方法均可看作是此方法理论框架下的特例。理论和实验表明该方法优于传统的方法。

基于最优非线性加权的光点定位方法是一种改进的重心法，但其加权系数的传统解法计算复杂、计算量大。为了寻找简单的解法，通过大量数据研究了含有不同功率噪声光斑的最优加权系数，结果表明该系数对噪声功率不敏感，可以应用到一般的光斑中去，并求出近似最优加权系数为2．15。与传统的亚像素算法相比，基于该系数的加权重心法使偏差缩小了1／3，结果令人满意。

为了保证液压系统的正常工作,提高系统的可靠性,需要对系统油液温度进行控制。针对压铸机的液压系统,设计了一套温度自动控制系统,包括加热系统和冷却系统。采用单片机为控制核心,通过温度传感器实时检测油液温度,采用二维模糊PD控制与积分算法相结合的模糊PID控制技术实现油液温度的自动控制,并设置油液温度越线后的自动报警功能。利用MATLAB对传统PID控制、模糊控制及模糊PID控制进行了仿真对比。结果表明,模糊PID控制方法具有简单、系统无超调的特点,响应速度较传统PID控制提高了68%,其控制效果显著优于传统PID控制及模糊控制。