为解决故障诊断中确定最优的自回归（AR）模型阶数的问题，运用最终预测误差（FPE）、阿凯克信息准则（AIC）、贝叶斯信息准则（BIC），以及奇异值分解（SVD）的切片法和Frobenius法共5种定阶方法对调速阀的故障进行自回归模型定阶实验．结果表明，FPE，AIC，BIC及SVD切片法确定的阶数较低，而用SVDFrobenius法确定的阶数较高．通过不同阶数、不同故障的调速阀故障诊断实验可知，用SVDFrobenius法建立的AR模型效果优于其他方法．