根据声-超声基本原理，以普通压电陶瓷传感器替代商用声发射超声换能器，采用传感器对称布置方式，对具有预冲击脱层损伤的碳-碳复合材料薄板做了声-超声测试。在对所得试验信号进行小波滤波后，应用了能量积分方法量化应力波因子，据此值可以区分材料有无损伤，并可定性地评估损伤程度。

选用一工程上常用的截面开口槽形，通过试验模态分析对结构损伤引起的模态频率转动进行了分析，从试验角度对四种损伤检测方法进行了有效性比较。并蒋 神经网络与试验模态分析技术相结合应用到结构损伤的定量检测的研究中，不人证了其可行性，而且是应变指标对结构损伤更敏感。

针对混凝土结构损伤信号的特点，引入一种非平稳信号的时频分析新方法——希尔伯特-黄变换（Hilbert-Huang变换，简称HHT）用于混凝土结构损伤检测。该方法是通过经验模态分解（empirical mode decomposition，EMD）提取信号的固有模态函数（intrinsic mode function，IMF），再进行Hilbert变换，求瞬时频率、瞬时振幅，得到信号的Hilbert谱。试验中通过对无损伤和有损伤两种钢筋混凝土梁进行侧向激振检测，对无损伤信号和损伤信号谱特征进行比较分析，结果表明HHT方法能识别结构损伤，且优于常规的Fourier变换方法及小波变换（wavelet transform，WT）方法，值得推广。