为实现对摄像头模组金线的自动化缺陷检测以弥补人工检测的不足，提出一种基于图像处理的摄像头模组金线缺陷检测方法。该方法针对二值化的金线图像采用游程标记方法计算连通域数量，然后利用像素间的八邻接关系计算图像欧拉数，最后根据连通域的面积、数目和欧拉数来确定模组金线缺陷类型。实验结果表明，该方法能够满足摄像头模组金线缺陷检测的要求。

利用FLANN算法对已检测的SURF描述子进行特征匹配,对获得的关键点进行迭代排序,用RANSAC算法进行匹配点优化提纯。通过灰度差分算法对经过矩阵变换配准后的图像进行缺陷区域提取,采用Otsu阈值法进行图像分割,并对缺陷连通域面积特征进行分析。试验结果表明,该方法在检测速度与范围方面优于传统的检测算法,在小模数塑料齿轮工业在线检测方面有着积极的研究意义与价值。