为了解决现有随机振动环境测量数据归纳方法不能处理非正态分布数据的难题，提出了利用Johnson分布体系转换非正态分布数据进行处理的数据归纳方法。此方法基于Johnson分布体系理论，对Johnson分布选择准则中百分位点z值的确定进行了讨论，并给出了优化z值的选择流程，从而获得合适的Johnson分布转换非正态分布数据，并进一步确定出非正态分布情形一定概率下的随机振动环境测量数据上限。工程实例验证了该方法的有效性和实用性。

经典的统计过程控制理论基于质量特性服从正态分布，应用于当前高精度质量控制，会因非正态分布质量特性而产生误差。针对生产现场质量特性测量数据，分析并从理论上通过检验证实了分布的非正态性，提出以Beta分布拟合非正态分布质量特性，给出了拟合方法，检验了其合理性，为准确地对非正态分布质量特性实施过程控制提供分布模型。