基于机器视觉的机器人作业目标定位
为了满足生产制造过程中物料无序分拣的需要,设计基于机器视觉的机器人作业目标定位系统。利用Qt开发人机交互界面,实现图像采集处理、通信和机器人运动控制功能。对图像进行阈值分割等处理,得到理想工作区域。通过机器人视觉系统标定实现相机像素坐标和机器人基坐标之间的转换,得到机器人坐标系下的工件位姿识别。在机器人目标抓取平台上随机摆放一定数量的工件进行数据采样,结果表明:系统准确度以及速度具有优势。
基于单目立体视觉的三坐标在线识别技术研究
为了满足智能三坐标测量机对被测零件位姿快速准确识别的要求,根据三坐标驱动摄像机精确移动的特点,采用单个摄像机的双目视觉测量技术,在两个不同的位置拍摄得到被测物体的图像信息,图像经处理后得到图像质心,然后通过边缘图像质心的同名像点匹配,将质心的偏移量作为约束条件,实现了单摄像机的立体匹配。实验验证表明该方法简单可行,完全满足测量要求。
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