引言 在嵌入式GUI中需要实现多图形功能，包括图形绘制以及拷贝等。其中的许多功能需要进行大量的数据传递（如图形拷贝），或者需要进行大量的数值运算（如画样条曲线）。如果这些功能都由纯软件实现的话，会占用大量的CPU时间并目．需要传递大量的数据，从而影响了图形性能。许多显卡芯片带有图形处理器，能够从硬件上实现一部分图形功能。支持硬件加速的图形库可以通过图形处理器实现这些图形功能，从而减轻了CPU的负担并减少了数据在总线上的传输时间，提高了图形性能。

基于线性化处理，在时间方向上对间断Galerkin方程进行了隐式离散，从整体上对迭代过程进行了合理的优化，并以此求解了计算流体力学中的二维Euler方程。其中，LU—SGS方法得到了进一步的推广，被用来高效求解隐式格式对应的大型稀疏线性系统。数值实验表明，无论对于亚声速问题还是跨声速问题，该格式都是无条件稳定的；与显式的Runge—Kutta间断Galerkin格式相比，当残值下降到相同量级时，隐式格式所需的迭代步数和CPU时间均在很大程度上得到了减少。