针对冷连轧机负荷分配寻优速度缓慢的问题,采用了基于改进人工鱼群算法的优化方法。由于基本人工鱼群算法后期收敛速度慢、精度不高,所以对其中觅食行为的视野和步长进行了优化。首先给定一个较大的视野和步长,随着算法的迭代,视野不断减小,到某一值后不再改变,同时步长随着视野的减小而同比例减小。结合某钢厂五机架冷连轧机,以轧制力成比例分配为目标函数,以压下率为约束条件,通过MATLAB对轧制负荷分配的寻优过程进行仿真,结果表明改进后的人工鱼群算法在轧制负荷分配方面,具有算法实现简便、收敛速度快等优点,而且与典型轧制规程相比,各机架出口厚度误差最大为4.26%,为实际生产中轧制规程的制定提供了有效的方法。

对采用静叶栅部分进汽的双列调节级进行不同负荷分配的气动性能分析研究,同时分析静叶栅不同局部进汽对级性能的影响。运用全三维数值方法对全周双列调节级模型计算模拟。分析结果表明,首列叶栅负荷比的变化直接影响整级的气动性能,首列叶栅负荷从80%下降到50%的过程中,级效率呈现先上升后下降的趋势,即双列调节级存在一个最佳的首列载荷分配值。同时研究首列静叶栅和第二列静叶栅部分进汽度的设计,经研究,第二列静叶栅部分进汽度与首列静叶栅部分进汽度接近时,双列调节级的气动性能最优。

针对带钢冷连轧精轧机组中负荷分配的优化问题,提出一种免疫萤火虫算法。该方法利用免疫算法中抗体对抗原敏感性强的特点,在目标函数的激励下迅速大量产生可行域中适应度高的解,解决基本人工萤火虫算法中因观察范围内高亮度的萤火虫发现率低导致的算法初始迭代缓慢问题。为提高萤火虫算法的精度、避免陷入局部极值,根据免疫算法中抗体浓度与激励度的关系,提出新的萤光素更新公式。仿真分析免疫算法、人工萤火虫算法和免疫萤火虫算法,结果表明了免疫萤火虫算法在收敛速度和精度上的优越性。

针对低压外缸在加工过程中极易出现的变形问题,进行试加工和可行性方案分析,采用负荷分配控制加工变形,保证加工质量,满足设计要求。

针对新型的整体式高压内缸结构紧凑、精度要求高等特点,选用高精度的设备,对其工艺过程进行了合理的安排,细车留量时效控制变形、汽缸垂弧法负荷分配试验、控制加工参数等,提高了加工质量。