以电动代步车外观与用户感性需求匹配为目标,采用数量化Ⅰ类理论分析方法,构建基于感性工学的设计要素相关性预测模型。方法采用多维尺度分析法、聚类分析等方法构建代步车的意象空间,分解电动车外观各元素并用数量化一类理论方法将代步车量化,构建多元回归数学模型预测各设计因子与感性评价之间的相关性并验证。结果所建立的数学模型良好,符合验证条件。结论对于半包式产品外观设计,应以系统的角度考虑各设计部件对产品意象的影响,构建多因子感性评价模型有助于优化造型设计。

从用户感性需求的角度分析产品造型与感性意象之间的关系,采用数量化Ⅰ类理论建立产品造型意象设计方法。以摄像机产品为研究对象,感性工学理论为研究基础,通过调研收集大量产品样本和有关感性意象词汇;然后,运用主成分分析和形态分析法确定样本代表性感性意象词汇和造型项目及造型要素;其次,用数量化Ⅰ类理论建立感性意象词汇和产品造型要素两者之间的数学模型,并分析其相关性,从而指导产品设计。最终通过设计案例的验证和评价,验证该方法的可行性,为同类型产品提供造型意象设计参考。

为有效提高充电桩把手的舒适性,满足不同充电桩用户的使用需求,提升用户满意度。通过调研市场现有的充电桩把手所存在的问题,分析影响充电桩把手舒适性的因素,例如充电桩把手的外观特征、弯曲角度、安装高度、用户心理、使用习惯、色彩搭配、表面处理工艺等。结合人机工程学、造型设计原则、色彩搭配原理、表面处理工艺、材质特征、KJ法等设计方法,分析了充电桩把手CMF影响因素,进而对充电桩把手进行改良设计,不仅提高充电桩把手舒适度,而且提升了充电桩把手的美观性,使充电桩能够同时兼备实用性和美观性,提高充电桩的利用率,进而促进绿色低碳的出行方式。得出结论充电桩把手设计的合理性对舒适度有一定的影响,在一定程度上影响用户体验;新型充电桩把手设计需要满足用户心理特征和生理特征,有效提升了用户满意度,为今后充电桩...

为了解决传统感性工学主观性过强、实时性差、数据少等问题,提出一种产品在线评论数据驱动的感性工学方法。以某电子商务平台智能手机在线评论为数据源,提出词频与评估、强度、活动3个维度相结合的TFEPA方法,并使用该方法提取在线评论中的感性词;为获得更合理的感性评价,采用面向在线评论的词聚类结合程度副词的方法计算感性评价值,再从认知心理学的角度,结合产品属性参数与用户感性意象,构建了基于BP神经网络的非线性映射模型,用于模拟用户心理评估机制。最后,评估了模型的泛化能力,验证了所提方法的可行性与有效性。

为提升产品形态创新设计的效率和成功率,立足于用户感性需求,引入复杂网络概念,借鉴生物信息学中蛋白质互作网络构建的理论和方法,针对性地构建意象相关的产品形态基因网络;以无标度网络拓扑分析理论为基础理解产品形态基因网络的组织结构和动态性,识别并预测产品形态基因网络中的意象靶基因与优选基因组合,作为析出知识供设计师规划设计活动。以汽车侧轮廓的设计为例,基于形状文法理论开发了智能优化设计引擎,利用析出知识简化编码信息、优化求解顺序,有效验证了意象驱动的产品形态基因网络对设计的辅助作用。

对多功能护理床的设计评析进行研究。通过分析产品意象造型设计的发展现状，以感性工学理论为基础，调研了目标用户对多功能护理床外观样式的心理倾向后提出具体设计目标，运用产品造型意象设计来细化设计要素，应用数量化理论I，量化用户感性意向，利用数学模型解释感性意向与造型特征的关系，得出针对性的设计方案。将目标用户体验与定量分析相结合的设计流程与设计方法，针对性强，设计目标明确，有助于多功能护理床的优化设计及评析。