详细分析了成都地铁普通环管片特点,提出管片圆曲线理论排版的简化计算公式。首次提出了地铁隧道普通环管片选型在直线段以盾尾间隙为主,油缸行程差为辅;在曲线段以理论排版为主,盾尾间隙和油缸行程差为辅的管片选型原则。对于现今普遍存在的几种管片选型误区和不正确的做法综合分析,提出正确的观点。希望能对全国盾构施工管片选型有一定的参考作用。

以深度学习为基础,构建了一个基于深度神经网络的回归预测模型。根据样本数据,以损失函数最小为训练目标,通过反向传播算法以及随机梯度下降方法训练模型,采用训练结果对高超声速飞行器表面热环境进行评估。采用典型飞行任务中的782个样本数据进行算例分析,预测结果与实际数据的对比结果表明,壁面热流峰值和温度峰值的平均误差分别为3.03%和1.86%,表明该模型具有快速、高精度的特点。

为简化计算,目前火炮炮膛合力计算时假定药室和坡膛内压强与膛底压强相同,这种简化必然存在误差。以某型火炮为对象,考虑药室和坡膛内膛压的曲线分布特性,用数值仿真方法研究了简化炮膛合力的误差以及由此引出的火炮后坐参数的计算误差。研究表明,采用简化计算方法,某型火炮的炮膛合力最大值减小5.2%,后坐长度减小7.9%,后坐最大速度减小5.4%,后坐阻力最大值减小10.9%;通过系数修正,上述参数的变化可控制在0.5%以内。研究为火炮精细化设计和保障提供了参考。