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> 梭子蟹
基于HOG+SVM图像识别的梭子蟹分拣机械手控制系统设计
作者:
刘凯
肖红俊
王晓俊
李莉莉
冯燕尔
来源:
机械工程师
日期: 2020-10-09
人气:211
为了解决渔港梭子蟹分拣过程中劳动强度大、分拣数量多等缺陷,设计了一套小型的梭子蟹分拣机械手控制系统,该系统以K60单片机为主控芯片,结合带摄像头的机械手和智能小车,加持基于HOG特征的SVM分类器算法对梭子蟹进行识别,通过爪端压力数据和爪端夹持角度取得梭子蟹质量和尺寸,实现对梭子蟹的智能分拣,并介绍了其机械结构、硬件和算法的设计。
关键词:
梭子蟹
智能分拣
HOG特征
SVM分类器
机械手
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