超声振动辅助电弧加工系统是典型的非线性复杂系统,加工过程中的各种影响因素均会对加工精度造成影响。为提高加工精度与效率,文中提出一种以电弧放电间隙平均电压与平均电流为输入、电极进给速度为输出的神经网络模糊控制器。通过加工实验数据作为训练样本,利用MATLAB软件训练并仿真,结果表明利用此控制器可在同周期内比用传统方式产生更多、更稳定的电弧放电过程,提高了控制系统的性能。