航空液压管道是为航空工具提供动力传动的核心通路,由于管道本身的特点和承载能力的差异,使得其工作在复杂多变的振动环境中。管体易在振动作用下发生磨损,出现各种故障,严重危害航空液压系统的安全运转。为此,开展航空液压管道的故障诊断技术研究,为保证航空动力系统可持续稳定运行奠定良好的基础。为实现对航空液压管路故障的精准识别与诊断,需要采用多尺度特征提取技术,从管道振动信号中精确辨识出不同的故障类别。并结合计算机算法的最优学习机网络模型,为解决开展航空液压管道故障提供方案参考。