针对实际生产中存在的时间参数不确定性问题,对单机环境下同时考虑模糊加工时间和模糊交货期的成批调度问题进行研究。分别用三角模糊数和梯形模糊数表示模糊加工时间与交货期,分析了最小化总延迟的情况下工件的模糊交货期和模糊加工时间的隶属度函数与决策者对该工件的完工时间满意度的函数关系,以满意度为优化目标,建立模糊数学优化模型。设计BFEDD(Best Fit Earliest Due Date)启发式算法,以及改进的殖民地同化策略(殖民地移动),建立改进的帝国主义竞争算法(IICA,Improved Imperialist Competitive Algorithm)对所研究问题进行求解,最后设计仿真实验验证了算法的有效性。

针对模糊柔性作业车间动态调度问题,在交货期模糊的前提下,首先假设动态干扰事件为机器故障,采用字典序多目标规划方法,以最大完工时间最小与客户满意度总和最大为目标,建立柔性作业车间动态调度模型;然后从改变收敛因子和领导狼权重动态变化两个方面改进灰狼优化算法,使得改进算法的收敛效果和寻优精度较传统灰狼算法有了显著的提升;最后对DS亚克力板材厂的生产数据进行分析,在验证模型和算法可行性的同时,找出了该企业生产的关键设备,为提高企业生产效率和稳定性提供了新的方法和思路。