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基于分界树形拓扑信用共识的充电网络安全风险识别

作者: 郑红娟 季振亚 窦真兰 陈良亮 来源:机械设计与制造工程 日期: 2024-08-03 人气:141
基于分界树形拓扑信用共识的充电网络安全风险识别
安全运行的充电网络是电动汽车用户获得可靠服务的重要支撑,仅依靠被动检查难以及时发现各类安全风险。提出以去中心化信任机制提高安全风险主动识别能力,考虑电动汽车和充电桩节点多和分层特点,设计树形拓扑的分界分层量化模型,采用基于综合信用奖惩模型的领导节点选举机制,并在传统实用拜占庭容错算法基础上改进通信复杂度。仿真分析结果表明,在不同规模充电网络和安全风险数据吞吐量的环境中,所提分界树形拓扑信用共识能有效改善共识时延。
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