现有的零件选配研究,考虑的零件种类较少,且装配结构较为简单,难以应用于复杂的装配场景;只关注对尺寸偏差指标的控制;难以精确控制合格产品数量,不利于保证生产任务的完成。针对此现状,以碳钢列车侧墙为研究对象,提出一种基于多指标控制的零件选配策略。该策略考虑多种零件和多种特征参数,以侧墙骨架单元的尺寸偏差和形位偏差多个指标的波动范围最小为目标,引入装配可行性、产品公差范围作为约束,建立零件选配模型,精确控制合格产品数量。利用遗传算法求解最优选配组合,验证策略的可行性和有效性。

准确评估机械设备健康状态是保证机械设备稳定运行的基础。提出了基于ASP模式的机械设备多特征参数健康状态综合评价体系,给出基于ASP模式评价平台架构,其中数据服务层采集机械设备特征数据,并将所采集数据存储于数据库内;逻辑层利用OLEDB程序接口连接数据库,基于所采集数据构建包括6个一级特征指标的评价指标体系,采用熵权法确定各指标权值,基于权值计算结果构建评价模型,得到机械设备健康状态评价结果,评价结果通过表示层展示给用户。测试结果显示,该评价体系具有较高的评价精度,能够显著降低机械设备的故障率。