本文对现有近红外光谱分析仪的样品仓进行改进，在采集样品的吸光度同时。测量样品仓的温度，作为样品温度。并以40个小麦粉末样品为实验材料，在样品温度为4．7℃～22．2℃范围，使用不同温度下样品的200组光谱数据，建立了测定小麦蛋白质含量的温度修正模型和温度不敏感模型。分析结果表明：温度修正模型的交叉校验预测标准差(SEP)为0．335，而温度不敏感模型的SEP=0．377。因此测量样品光谱的同时测量样品温度，结合温度修正模型可以有效地提高近红外光谱定量分析精度。