谐波的测试越来越受到人们的重视。小波变换具有变尺度和时频分析的特性，神经网络具有非线性映射和自学习的特性，因此这两种方法在谐波检测中都得到了广泛应用。然而，这两种方法又有其各自的不足。本文首先分析了这两种方法的本质缺陷；然后结合他们各自的优点，提出了使用小波多分辨分析（MLR）和神经网络相结合的算法对时变谐波信号进行检测；构造了基于双正交函数的小波基；提出了利用优化确定小波分解层数的算法；给出了小波一神经网络模型；最终利用仿真试验对算法进行了验证。仿真试验的结果表明，本文所述的方法能够有效地检测谐波的各种成分，并提取定量信息，不失为一种有效的检测方法。