外部渗漏与内泄漏是液压缸的常见故障，将导致建压或保压困难，难以准确定位等问题，而内泄漏还会降低容积效率，加剧油液温升，影响液压系统的工作性能。传统检测方法需要对液压油路拆解，操作复杂，存在安全隐患，而非介入式检测法精度较低，单一测量无法满足诊断要求。该文提出了一种基于多参量测量和信息融合的液压缸泄漏检测技术，推导了传感器与各故障源间的信度函数，采用D-S融合技术，得到传感器组对泄漏故障的一致性描述，完成对故障类型的判别。

将D-S数据融合技术引入液压缸泄漏故障诊断领域通过异类传感器获取液压缸泄漏故障下的多模信息将多源信息进行融合有效解决了单传感器判别精度不高的问题.利用AMESim软件分别对液压缸的内泄漏和外泄漏故障状态以及正常工作状态进行仿真提取其压力、流量、行程信号并利用数据融合技术进行故障诊断判别.