随着数码相机的飞速发展，在实际应用中对数码相机的易用性和智能化要求越来越高。为了提高图像采集的准确性和简便性，开展了自动对焦技术和算法的研究。通过对对焦平台的搭建，在评价函数一定的情况下，对爬山法驱动寻址算法步长减半进行了优化，在保证准确性的情况下，更快地实现了自动对焦，减少对硬件的要求，节省资源。结果表明，该优化算法有一定的优越性。

对焦窗口的选择是数码相机进行自动对焦的关键问题之一.现有的对焦窗口的选择方法过于简单,由于成像目标的复杂性,有必要使对焦窗口的选择本身实现自动化和智能化[1].提出了一种利用数字图像处理来进行瞳孔控制自动对焦的方法.对现有照相机结构稍加改进后,可以利用数码相机中现有的CCD/CMOS图像传感器获取拍摄者眼睛的图像,再通过对拍摄者眼睛的图像进行处理来判断其瞳孔在眼睛中的位置.根据这一位置信息,可以推断拍摄者的注意力所集中的区域,从而对焦窗口的自动选择.