针对3D打印切片轮廓数据的冗余问题,提出基于二分法的3D打印切片数据精简方法。该方法将切片轮廓数据上若干个连续数据点作为一个簇,以簇内数据点的角度和弦高为依据,通过对簇点数的二分迭代来确定需要保留的数据点。实验测试结果表明,该方法在簇内初始点数为10~20时,迭代结果能够在较短的时间内得到稳定,并且能够有效地对切片轮廓数据进行精简,实现精简后的数据按曲率合理分布。

逆向工程中对实体扫描时，由于会受到各种因素的影响，使得测量数据多而无序，为后续的曲面重构和曲面拟合等带来困难。应用曲面曲率算法，即在曲面曲率较大的地方，留足够多的点，在曲面曲率较小的地方，留少量的点，使点云曲面收敛为一个稳定的三维数字模型。通过实验结果表明能有效进行数据精简并很好的保持特征。