通过对谐波和无功电流的检测方法种类的比较,提出一种将自适应噪声对消技术用于电机谐波和无功电流检测的新方法.利用神经网络的自学习、自适应能力,解决了检测电路的实时性、精度和误差等问题.

分析了并联有源滤波器的基本工作原理，提出了一种谐波和无功电流检测的新算法，对此作了详细的理论分析。此检测算法不需要锁相环，能准确检测出负载电流中谐波及无功分量。对这种检测算法用MATLAB进行了仿真，并在以TMS320F2407 DSP为控制核心的实验装置中对这种检测算法作了具体实现，仿真结果和实验结果均证实了这种检测方法的可行性。