齿轮振动信号的分析与故障诊断研究
通过建立齿轮系统试验模型,应用CRAS软件系统采集齿轮实际振动信号,分别采用概率密度估计法、时域分析法和频域分析法对系统信号进行分析与特征提取,在齿轮系统300r/min和900r/min两种不同转速工况下,分别研究了正常齿轮、裂纹齿轮和磨损齿轮的故障特征,并辨识出齿轮系统的不同运行工况。对比验证后表明:概率密度估计法对齿轮故障辨识效果较好,方法简便,提高了诊断效率,能够更好地应用于工程实际的齿轮故障诊断。
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