基于TMS320C642电子稳像算法的实现
介绍了一种解决视频图像抖动问题的电子稳像方法,系统利用灰度投影算法和德州仪器公司的定点数字信号处理器芯片TMS320DM642实现电子稳像。文中提出了电子稳像性能的基本要求,介绍了稳像的基本原理,根据要求选择了稳像算法,从而设计了系统的硬件框图,并完成了算法的仿真。实验结果表明,该算法稳效果好,且达到准确性要求。
车载稳像系统的设计与实现
灰度投影算法是车载视频稳定当中应用较多的运动估计算法,然而投影法对图像的对比度有较高要求,而且在恶劣天气情况下,针对直方图均衡化进行对比度增强效果不好,为此提出采用小波边缘增强的方法对图像进行预处理。实验表明,该方法有效地提高了灰度投影算法在低对比度图像上的运动矢量估计精度。
基于ADSP-BF561的图像平移系统的设计与实现
基于ADSP—BF561的结构特点,提出了图像平移系统的设计与实现方案。该设计分为硬件和软件两部分。硬件设计上,以ADSP—BF561为核心,控制视频信号的采集、预处理和平移。其中,视频编解码分别采用ADV7171,ADV7181B芯片实现。软件设计上,分别使用基于描述子的数据传输方式、DMA和MDMA数据搬移方式,着重解决了图像平移时的实时性问题。试验结果证明了该设计的有效性。
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