在研究某湿气流量计样机的基础上,提出了一种应用槽式孔板与神经网络技术实现湿气流量计量的方法。简要介绍了槽式孔板的特点及流量计样机的结构,采用统计分析与相关分析相结合的方法对信号特征量进行筛选,并应用神经网络技术对数据处理、构建二级神经网络系统。此设计实现了流型识别和计量,利用网络集成技术进一步提高网络系统的计量精度和泛化能力。现场测试结果表明,应用该流量计进行湿气流量计量,其气相累积流量计量误差为3%,液相累积流量计量误差为6%,满足了生产计量的精度要求。

介绍了现场总线的特点、结构及模型，说明了现场总线控制网络与DCS网络的集成方法，采用DDE技术，在底层网段与中间监控层之间加入中继器、网桥、路由器等专门的硬件设备，使控制网络作为信息网络的扩展与之紧密集成，控制网络和信息网络采用统一的协议标准以便传输。

新的基于现场总线技术的控制策略和网络结构将对现有的仪表及控制系统产生革命性的影响。从现场总线技术的本质特征上分析了其对传统分散控制系统DCS的冲击，并结合DCS的网络结构特点，给出了现场总线集成于DCS的3种实现方法。