针对最小均方算法收敛过程中收敛速度与稳态误差的矛盾，提出一种基于反正切函数的归一化最小均方算法。该算法利用反正切函数和误差自相关的时间估计建立了步长与误差之间的非线性关系，抑制环境中的非相关噪声，同时引入归一化信号功率扩大输入信号的取值。仿真结果表明，该算法具有较快的收敛速度、较低的稳态误差，同时具备较好的系统时变跟踪能力。

介绍一种两级自适应滤波算法对漏磁信号进行降噪的实现.第一级滑动离散余弦变换能够以高计算效率实现,将输入信号变换为一个由互不相关变量组成的对应信号.第二级将变换后的输入信号用做最小均方自适应滤波算法的输入.将算法应用于管道漏磁检测系统中,实验结果表明该算法在漏磁信号的处理中能取得较好的降噪效果.