本文讨论了FPGA逻辑实现原理及其实现方式，FPGA应用于数码相机的图像鉴别，通过静止图像内容的任何改变，都将反映在嵌入图像中的数字水印上的方式来鉴别图像快照．提出了一种利用FPGA实现图像鉴别可靠数码相机硬件设计方案．

运用数字水印来实现版权保护已经得到广泛应用，但数字水印信息的嵌入都是在数字图像成相后通过计算机来嵌入的，在现有的数码相机中并没有这一功能。本文介绍的方法是在数码相机照相过程中将数字水印信息嵌入，或成相后在数码相机中将水印信息嵌入。这样一方面增加数码相机一项功能，另一方面又及时保护了数字图像或数字视频在数码相机中的版权，防止在未加水印信息之前图像或视频被盗。

为了能够更好的满足水印的鲁棒性和不可见性，提出了一种基于关系的DWT域盲水印算法，首先对原始图像进行二级小波变换，在小波系数的中频子带中，根据比较中心系数与邻域系数均值关系的方法来嵌入水印，水印嵌入前进行了最优置乱处理，使得修改的中频系数最少，从而保证了较好的不可见性。在水印的提取过程中无需参考原始图像，实现了全盲检测。通过对嵌入水印的图像进行加入噪声、滤波、压缩以及裁剪等大量图像处理实验，均能正确检测出水印，结果表明算法具有很好的感知效果以及较强的鲁棒性，可用于数字图像的版权保护。

介绍了一种基于空间域的信息隐藏方案。在该方案中，通过对水印像点的位置进行随机置乱，达到加密的目的。考虑到了人类视觉系统特性，并根据图像块的特点自适应地改变嵌入信息的强度，使水印具有更好的不可见性。同时，将水印点嵌入到图像块中的位置进行随机置乱，提高了水印的安全性以及稳健性。该算法非常简便易行，而且实验证明，该算法是有效的。

阐述了一种新型门票防伪技术：在门票中嵌入数字水印，该技术仿伪科技含量高，不需要改变现有的印刷设备，不需要增加印刷成本，但需要有特定的机读检测设备。所以设计了一种基于S3C2410硬件平台和嵌入式Windows CE．NET操作系统的水印提取机读检测系统方案。实验证明该机读设备能有效识别门票真伪，并具有生产成本低，操作简单，携带方便等优点。