为了更好的提高侧进风袋式除尘器的分风均匀性并降低袋室运行阻力,以分风屏的布局,开孔率为研究对象,通过拉丁超立方实验,径向基神经网络模型(RBF)与退火模拟算法(ASA)和序列二次规划法(NLPQL)的组合优化算法,在Isight集成优化平台上,对其完成了协同优化。结果表明优化模型与原模型相比分风均匀性改善了10.17%,阻力降低了3%;分风屏能有效减少迎风面滤袋的气流速度,提高滤袋寿命;采用组合优化的方法能为侧进风袋式除尘器研究设计提供有效参考。

针对袋式除尘器清灰系统性能优化设计中非线性和多参数耦合的问题,提出基于RBF代理模型的袋式除尘器清灰性能优化方法。以数值模拟为基础获取优化目标响应值。采用拉丁超立方试验设计控制清灰参数的设计空间,根据得到的试验数据建立清灰参数与响应值之间的RBF代理模型,并在此基础上采用遗传算法进行优化,得到距袋底1m处侧壁压力峰值最大的清灰参数组合。优化结果表明距袋底1m处侧壁压力峰值由1.099kPa上升至2.294kPa,实现了对清灰性能的优化设计。

文章通过采用流体动力学CFD软件对袋式除尘器中单元模块的除尘空间气流组织进行数值模拟分析，给出了不同位置的布袋不同高度上的气流速度图，将模拟结果与实际工程运行情况进行对比，分析了其可靠性，为袋式除尘器的改进和设计提供了理论依据。

针对钢铁企业烟尘排放量大、污染严重的现状,利用工业以太网和西门子可编程逻辑控制器S7-300以及WinCC5.2组态软件设计了一套基于袋式除尘器的监控系统。实践证明,以太网技术使系统具有良好的开放性,整个控制系统运行稳定可靠,易操作。

为提高脉冲袋式除尘器破损滤袋的换袋效率,设计了一种除尘滤袋气动拉拔装置。该装置以压缩空气为动力,采用双气缸布局,使用机械代替人力进行工作,提高了滤袋的更换速度,降低了工人劳动强度及换袋成本。