针对制造业设备状态监管不实时的问题,采用物联网等新一代信息技术,研究具有智能感知、智能识别和智能终端功能的设备状态监管系统,并给出物联网技术在系统中的应用方案。结合制造业的设备状态监管业务现状,构建基于物联网+APP的设备状态监管模型和数据挖掘模型,设计信息系统功能模块,开发设备状态监管系统。测试结果表明该系统实现了生产设备智能化管理,达到了智能移动终端与设备状态监管系统协同管理功能,提高了设备状态信息实时性与准确性,对提升设备综合效能具有重要意义。

为避免因卷烟包装工艺参数误差较大而出现卷烟落丝量高、整丝率低的现象,利用物联网大数据分析技术,对卷烟包装工艺参数进行优化。首先利用物联网技术设计大数据分析模型;然后结合固定分类规则提取蒸梗含水率、浸梗水槽温度等卷烟包装工艺参数,通过数据关联挖掘参数间的内在关联,寻求工艺参数的最优组合,实现对卷烟工艺参数的优化设计。实验结果表明该方法对包装数据处理的性能较好,参数提取效率和准确率较高,且对卷烟蒸梗含水率的预估误差较小。应用该方法后,端部落丝量约为优化前的1/2,烟卷整丝率明显提高,使得烟丝物理性能和卷烟感官质量明显提升。

针对风力发电机组地处偏远、人工巡检排故困难,利用物联网技术开发了远程状态实时监测和故障诊断系统,分析了总体框架,构建了故障诊断规则库,阐述了工作流程。该系统可实现对风机齿轮箱运行状态的远程实时监测,通过分析风机齿轮箱运行状态信息触发自动故障诊断系统和基于规则的故障诊断,生成故障诊断报告,并将其导入专家经验库。经风电机组齿轮传动实验台实验检验,系统界面友好,能为维修工程师进行故障排查提供解决方案,提高排故效率,缩短排故时间,降低排故难度。

电力公司采用物联网技术可以便捷地采集大量的电力数据,提高电网的安全性。针对电力管理数据安全分级的现状,提出了混合特征分级算法,用于电力数据的安全分级,基于词频参数的改进特征项降维方法,降低文本的噪声,并结合优化的支持向量机模型,提高分类算法的准确率,实现电力数据的自动化和智能化安全定级。对比实验结果表明,提出的算法对比经典的数据分类算法,准确率在80%以上,极大地提高了分类的准确率。

随着人工智能、物联网及机器人领域的不断更新换代,物流配送行业对相关运送设备及管理人员的要求越来越高。针对物流配送的特点,利用传感器技术、无线射频识别技术和自动控制技术,设计了一种基于物料网的智能物流配送系统。该系统结合当前物联网技术,采用射频识别/条码、自动导引运输车等技术,在不同的位置布置感知模块,开发相应的物料配送系统,并与制造执行系统集成。该系统可节省人工成本并提高系统整体效率,弥补当前物料配送方法的不足。

通过调查分析当前防疫废弃物处置的现状和存在潜在病毒传播、环境污染、处理费用高等问题,从防疫常态化的视角出发,探索实现防疫废弃物无害化处理新模式,研究防疫废弃物无害化、自动化处理新技术,提高防疫废弃物处理效率,防止病毒二次传播。能够实现物联网远程监控,更加安全可靠,为防疫废弃物处理提供了新的解决方案。该研究既有助于促进生态环境保护,同时对推进防疫废弃物安全处置、支撑打赢疫情防控阻击战有着重要的实践意义。

设备互联和信息互通是车间智能制造系统建设的两个典型特征。随着物联网技术的发展和广泛应用,基于物联网的智能车间设备互联技术受到越来越多的关注。针对制造企业的智能车间设备互联问题,基于CPS实现原理和物联网参考架构,提出了一种智能车间设备物联网系统的总体架构,并对系统实施技术进行了研究,所提出的方法为智能车间设备互联提供了一种参考解决方案。