小波包分析方法具有良好的局部分析能力,能对信号的时域与频域进行分析。以导管架平台室内模型为研究对象,建立其有限元模型。利用小波包分析方法,对有限元模型无损伤与有损伤数据进行分析,对比室内模型无损伤与有损伤实验数据分析结果,验证了小波包分析方法的适用性。建立有限元模型不同损伤工况,对各工况的振动响应信号进行分析,结果表明,小波包分析方法能很好地识别不同损伤工况,为工程实际应用提供了理论依据。

为了克服传统BP网络收敛速度慢，隐含层节点数不确定等缺点，将免疫算法与BP网络理论相结合，提出了应用免疫神经网络建立固井质量预测模型。在免疫神经网络算法实现中，增添了抗体浓度进行免疫调节，提高了群体的多样性。仿真结果表明，方法比BP网络建立的模型具有更短的训练时间和更高的预测精度，能够提高固井质量，实现固井质量的预测和跟踪分析，对固井中各种未知信息的预测有着较好的适用性，为固井质量预测提供了一种新方法。

为了解决传统量子进化算法用于复杂函数优化易陷入早熟和收敛速度慢等问题,将克隆算子引入到量子进化算法中,提出了一种新型的进化算法—量子克隆算法。该算法既借鉴了量子进化算法的高效并行性又利用克隆算子增加种群的多样性,提高了算法在解决函数优化问题的全局寻优能力。仿真结果表明,该算法优于传统的量子进化算法,较好地解决了复杂函数的优化问题。