针对人脸检测的特点,深入分析了基于Haar-Like小波特征和AdaBoost算法构造强分类器的人脸检测算法,并将此算法应用于ORL人脸库。在VisualC＋＋6.0平台下,首先利用AdaBoost算法训练得到用于人脸检测的强分类器,然后利用该分类器进行人脸检测。实验表明,提出的算法在保证检测精度的同时,极大的提高了人脸检测速度,且受光照变化影响小。

针对红外图像获取耗时长,费用高的特点,提出利用Vega传感器模块建立红外成像仿真的方法。该方法首先使用Creator软件建立带纹理的三维模型,然后使用TMM和MOSART工具分别对红外纹理和大气环境进行建模,最后使用Vega传感器模块进行红外图像仿真。实验结果显示建模效果较好,成本低,易于工程实践。