采用图像欧氏距离将灰度值及其坐标关系相结合用于表征人脸,使之对于图像的短距离晃动比较鲁棒,同时将图像欧氏距离应用于模糊支持向量机中。采用ORL人脸库进行分类实验,并与已发表论文的实验结果进行比较,验证了该方法的有效性。

针对泵控系统滑模控制方面的研究,根据泵控系统的降阶数学模型中存在的未知项f(),再结合滑模控制算法设计基于RBF神经网络的滑模控制器。通过MATLAB/Simulink建立系统的仿真模型,然后进行位置指令仿真分析。研究结果表明:相比较PID控制器,基于RBF神经网络的滑模控制器获得了最小跟踪误差。在干扰条件下跟踪10 Hz频率与1 mm幅值的正弦位置信号,基于RBF神经网络的滑模控制器误差最小;施加干扰力后,控制器都出现了更大的跟踪误差,此时基于RBF神经网络构建的