基于机器视觉的铸坯表面缺陷检测系统的研制
钢板作为钢铁工业的主要产品形式之一,已成为汽车、机械制造、化工、航空、航天和造船等工业不可缺少的原材料,其表面质量的优劣将直接影响最终产品的性能和质量。针对目前国内钢板表面缺陷检测方法比较落后、检测效果较差的情况,提出铸坯表面缺陷检测系统的设计与实现方案。系统以计算机视觉理论为检测原理,在现有技术基础上,借助模式识别理论,以模块化为设计思想,通过大量的实验和图像算法仿真,以现有的图像处理理论为基础,设计适合铸坯表面缺陷检测的算法。
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