根据锥束CT图像的特点，通过获取切片图像中的灰度拓扑结构，将整幅图像中的低对比度分割问题转化为在局部拓扑结构中的较高对比度分割问题。然后针对每个拓扑结构，根据设置的2个阈值和4个检测模板，判断当前模板区域是缺陷区域、噪声区域或者背景材质区域，并将4个方向的检测结果相加得到该拓扑结构的检测结果，最终的检测结果为各拓扑结构的检测结果之和。对空心涡轮叶片蜡模锥束CT图像的实验表明，该算法可有效提取低对比度缺陷信息。