以声阻抗为控制目标,对管道有源消声实验系统的消声机理进行了分析和探讨.研究表明,有源消声的效果取决于次级扬声器位置的等效声阻抗以及管道的阻抗分布特性.在消声实验台的自适应控制结果表明,在主频上取得了降噪 40dB以上的效果.

针对LPG电喷发动机过渡工况空燃比难于精确控制的特点,提出了一种将改进Elman神经网络和常规PI控制算法相结合的空燃比控制方法.其中Elman神经网络用于实现无传输延迟空燃比信号的预测,常规PI控制器利用预测信号实现过渡工况下空燃比的实时反馈控制.为验证控制算法的有效性,建立了基于GT-Power/Simulink的LPG电喷发动机空燃比仿真控制平台.仿真结果表明,该控制方法具有较强的自适应功能,能将过渡工况空燃比的控制误差保持在±5%之内.