基于模糊神经网络技术的定量秤研究
以传送带、料门给料的动态称重过程为对象,提出了一种新型动态定量称重控制方法.该方法从过程对象的实际出发,基于多元复合控制思想,称重策略采取分段控制并引入模糊神经网络控制技术,调节量采取给料门和传送带两个自由度协调.研究结果表明:该方法能够比较理想地解决动态定量称重过程中速度与准确度的矛盾.动态称重设定值为1 000 g时,该装置定量误差为±0.5%,称重速度<8 s/次.
医用血泵微机智能监控及信息管理系统
针对国内手术过程自动化程度低的现状,设计了医用血泵微机智能监控及信息管理系统,文中给出了系统的硬件设计和软件实现方法.系统具有可靠性高、测控精度高、成本低效率高等特点,解决了目前国内手术操作过程中控制输液流量精度低的难题.
基于嵌入式ARM的图像采集与传输设计
针对无线监测系统应用的广泛性,介绍了一种基于S3C2410处理器和嵌入式Linux的视频采集与传输系统,通过USB摄像头获取实时视频,利用无线传输模块将图像数据传输给基于S3C2410平台和Linux嵌入式系统构建的存储和显示端。该系统成本低、功耗低、体积小,可广泛应用于远程监控系统、可视电话、工业控制等领域。
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