针对实际应用中矿井通风机轴承负样本少导致故障诊断率低的问题,提出一种基于深度迁移学习的矿井通风机轴承故障诊断方法。组合卷积神经网络(CNN)与双向门控循环单元(BiGRU),并采用随机森林(RF)分类器替换CNN的Softmax层,构建CNN-BiGRU-RF诊断模型,提取轴承更深层次故障特征以便于故障识别;利用源域数据对模型训练,确定模型结构参数;最后,引入迁移学习将模型迁移至目标域,使用目标域有标签数据微调模型参数,构建目标域诊断模型进行故障分类。实验结果表明:在矿井通风机轴承负样本稀少情况下,所提方法的故障识别平均准确率在94%以上,与其他方法相比,具有更好的诊断精度和泛化能力。

<正> KYKY2000型数字化扫描电镜的主要特点是引入了图象处理功能。整个系统由一台主计算机控制,部件之间使用数字通讯传递信息,使仪器的自动化程度有了很大的提高,其电器系统的简要框图见附图。图中面板控制是由电镜控制面板上的一些按键和光编码器组成,其与主计算机的键盘一起使得整个系统操作简便,可靠性强。电子光学及放大倍数控制系统主要是由一个Z80微机来控制透镜、对中、消象散器、亮度对比度等各种电源及放大倍数,并完成与主机的通讯任务,使得主机能够对电子光学系统做各种自动控制。编程扫描发生器的核心也是一个Z80微机,它完全由软件程序来产生多种方式下的扫描信

KYKYZO00型扫描电子显微镜电子光学控制系统的主要特点是:具有自动聚焦、自动消象散、自动对中以及自动亮度和对比度等控制功能。该系统全部采用了数字化电路，利用无级连续调节增强电路的可靠性，保持了一般扫描电镜传统的手动调整功能，实现了自动控制调节透镜的功能。

本编程扫描信号发生器是为KYKY2000型扫描电子显微镜开发研制的。其主要特点是除了输出送往电镜镜筒及照相CRT的模拟扫描信号外，还输出送往图象存贮器的数字地址信号。发生器的各种扫描方式及状态完全由软件程序来控制，使硬件结构大大简化，且便于与主计算机通讯，实现各种自动控制功能。